На лондонской конференции Code with Claude инженер компании Anthropic задал аудитории два простых вопроса. Сначала он спросил, сколько человек отправили на ревью код, полностью написанный ИИ-помощником Claude. Руки подняла почти половина зала. Затем он уточнил, кто из них вообще не читал этот код перед отправкой. В ответ раздался нервный смех, но большинство рук не опустилось. Этот эпизод наглядно показывает, как глубоко инструменты на базе больших языковых моделей уже проникли в ежедневную работу программистов и как быстро меняются привычные процессы.
Новая норма: писать код стало необязательно
То, что ещё недавно казалось экспериментальной технологией, превратилось в рутину. Крупные технологические компании открыто заявляют, что их разработчики всё меньше пишут код вручную. На самой конференции звучали утверждения, что большая часть кода в Anthropic и даже в самом инструменте Claude Code создана искусственным интеллектом. Аналогичные тезисы можно услышать от OpenAI, Google и Microsoft.
Особенно показателен темп изменений. Это лишь вторая ежегодная конференция Anthropic для разработчиков. Год назад компания только выпустила Claude 4, чьи навыки программирования были довольно скромными. После череды обновлений, особенно версий 4.6 и 4.7, выпущенных в феврале и апреле, Claude Code стал инструментом, которому многие программисты действительно готовы доверить свою работу.
Цель - полная автономия: «Пусть готовит»
Стратегия Anthropic заключается в том, чтобы максимально автоматизировать весь процесс. Компания стремится уйти от модели, в которой ИИ генерирует код, а человек его проверяет и исправляет ошибки. Вместо этого Claude должен самостоятельно тестировать, находить проблемы и исправлять их. Как выразился один из инженеров компании, ключевой принцип - «не мешать Клоду. Мы любим говорить: «Пусть готовит»».
Воплощением этой философии стала новая функция dreaming («сновидения»), анонсированная двумя неделями ранее. Её суть в том, что агенты Claude Code оставляют себе заметки о выполненных задачах, фиксируя полезную информацию и допущенные ошибки. Когда другой агент начинает работать с тем же кодом, он может изучить эти записи, чтобы быстрее вникнуть в контекст и избежать прошлых промахов. Система dreaming анализирует все накопленные заметки, выявляет закономерности и типичные проблемы, что теоретически позволяет ИИ лучше понимать конкретную кодобазу и совершенствоваться в работе с ней.
Успешные кейсы и растущий энтузиазм
Мероприятие Code with Claude было целиком ориентировано на практикующих разработчиков. Помимо демонстраций продуктов и воркшопов от Anthropic, свой опыт представили компании, которые перестроили рабочие процессы вокруг Claude Code. Среди них были Spotify, Delivery Hero, а также стартапы Lovable, Base44 и Monday.com, которые создают приложения для «виб-кодинга» - разработки в потоке с помощью ИИ.
Атмосфера на конференции была исключительно позитивной. Участники демонстрировали уверенность в инструменте и желание использовать его ещё активнее. Не было и намёка на скепсис или обеспокоенность.
Тревоги за пределами конференц-зала
Однако за стенами мероприятия ситуация выглядит не так однозначно. В профессиональных онлайн-сообществах, таких как Reddit и Hacker News, всё чаще звучат критические голоса. Многие разработчики жалуются, что руководство внедряет ИИ-инструменты в погоне за продуктивностью, а на практике это усложняет работу. Теперь им приходится ревьюить огромные объёмы сгенерированного кода, качество которого не всегда очевидно.
Один из пользователей Hacker News заметил: «Единственные, кто говорит, что сгенерированный код в порядке, - это те, кто его не читает». Другие признаются, что их собственные навыки программирования деградируют по мере того, как они перекладывают всё больше задач на ИИ. Исследователи также предупреждают, что ИИ может создавать небезопасный код, повышающий уязвимость программного обеспечения к атакам.
Ответ разработчиков: старые правила всё ещё работают
На вопрос о потенциальных рисках, связанных с массовой генерацией кода без должного человеческого контроля, руководители проекта Claude дали чёткий ответ. По словам инженерного лидера Кейтлин Лессе, все старые лучшие практики разработки ПО по-прежнему актуальны. Она считает, что в текущий момент многие команды просто упускают их из виду.
При этом она признала, что соблазн передать ИИ всё больше задач, включая контроль, будет только расти по мере улучшения инструментов. Лессе отметила, что некоторые технические менеджеры в Anthropic уже испытывают перегрузку, пытаясь успевать за объёмом кода, который производят их команды с помощью ИИ. «Часть проблемы в том, чтобы просто управлять своим временем, когда всё происходит намного быстрее», - пояснила она.
Клоду предстоит долгий путь
Несмотря на амбициозные планы, разработчики реалистично оценивают текущие возможности системы. «Сейчас Клод, вероятно, так же хорош в написании кода, как инженер среднего уровня», - заявила Лессе. По её словам, для проектирования сложных систем и решения нетривиальных задач по-прежнему необходимы эксперты-люди.
Однако конечная цель сформулирована предельно ясно. Как согласилась продуктовый лидер Анджела Цзян, абсолютным идеалом является состояние, при котором «Клод, по сути, сможет строить сам себя». Движение идёт именно в этом направлении - к всё большей автономии ИИ в сфере, которая ещё недавно считалась исключительно человеческой.
«Часть проблемы в том, чтобы просто управлять своим временем, когда всё происходит намного быстрее» - Кейтлин Лессе, инженерный лидер Claude.
События в Лондоне стали яркой демонстрацией переломного момента. Инструменты ИИ-кодинга перестали быть диковинкой и превратились в стандартный инструмент, меняющий саму суть работы разработчика. Энтузиазм внутри индустрии смешивается с внешней критикой, а вопросы безопасности и качества кода выходят на первый план. Будущее, в котором программисты лишь направляют ИИ, кажется всё ближе, но готовы ли к нему процессы, команды и, в конечном счёте, сами продукты - большой вопрос.