Время сенсационных прогнозов о скором исчезновении рабочих мест под натиском искусственного интеллекта прошло. На первый план выходят более тонкие, но от того не менее важные вопросы: где технология действительно изменит производительность и как она трансформирует экономику? На них отвечает Дарен Аджемоглу, экономист, получивший в 2024 году Нобелевскую премию и известный своим скептическим взглядом на потенциал ИИ. Мы обсудили с ним три фактора, за которыми стоит следить в ближайшие годы.
Миф о замене работников: почему агенты ИИ не справятся
Одним из главных технологических скачков последних лет стал агентский ИИ - системы, способные действовать автономно для достижения заданной цели, а не просто отвечать на запросы. Компании всё чаще представляют их как инструмент для масштабной замены человеческого труда. Аджемоглу считает такой подход ошибочным.
Экономист напоминает, что любая профессия состоит из множества разнородных задач. Например, рентген-лаборант выполняет около 30 различных операций: от сбора истории болезни до архивирования изображений. Человек интуитивно переключается между форматами, базами данных и стилями работы. Для ИИ-агента это потребует сложнейшей интеграции десятков отдельных инструментов и протоколов.
Ключевой вопрос - смогут ли агенты освоить ту самую координацию между задачами, которая человеку даётся естественно. Корпорации активно соревнуются в создании систем, способных работать автономно долгое время без ошибок, порой преувеличивая успехи. Но если агенты не научатся плавно переключаться между задачами, влияние ИИ на занятость останется ограниченным. По мнению Аджемоглу, правильнее рассматривать агентов как инструменты для усиления отдельных элементов работы, а не как полноценную замену специалистов.
Зачем технологические гиганты нанимают ведущих экономистов
Крупные ИИ-компании активно формируют внутренние экономические подразделения. OpenAI привлекла Ронни Чаттерджи из Университета Дьюка на пост главного экономиста, который будет изучать влияние ИИ на занятость вместе с Джейсоном Фурманом, экс-советником Барака Обамы. Anthropic собрала группу из десяти ведущих экономистов. А на прошлой неделе Google DeepMind объявил о назначении Алекса Имаса из Чикагского университета директором по экономике искусственного общего интеллекта.
Аджемоглу отмечает, что эта тенденция логична. Компании прекрасно осознают растущий общественный скептицизм, во многом вызванный опасениями по поводу рабочих мест. У них есть мощный стимул формировать благоприятный экономический нарратив вокруг своей технологии. Пример - недавнее предложение OpenAI о новой эре промышленной политики.
Однако экономист выражает надежду, что найм специалистов не превратится в инструмент для продвижения корпоративных взглядов или раздувания хайпа. Возникает серьёзное напряжение. Влиятельные исследования о влиянии ИИ на труд всё чаще могут исходить от компаний, которые напрямую заинтересованы в позитивных выводах. Это вызывает вопросы к объективности зарождающейся области «экономики ИИ».
Проблема удобства: почему ИИ ещё не стал массовым инструментом
Хотя чат-боты на базе ИИ и кажутся простыми в использовании, Аджемоглу предлагает сравнить их с программным обеспечением, запустившим предыдущие технологические революции, - такими как PowerPoint или Word. Любой пользователь мог установить их на компьютер и сразу начать делать презентации или документы. Это обеспечило быстрое распространение.
С ИИ ситуация иная. Разработчики пока не создали приложений, которые обладали бы сопоставимой простотой и практической полезностью. Даже если каждый может пообщаться с моделью, среднему работнику требуется значительное время, чтобы извлечь из этого стабильную практическую пользу и повысить производительность. Именно поэтому мы пока не наблюдаем сколь-либо заметного влияния ИИ на рынок труда или экономику в целом.
Для Аджемоглу появление удобных ИИ-приложений - один из ключевых сигналов, за которым стоит следить. Он признаёт, что в ближайшее время мы будем сталкиваться с противоречивыми данными. С одной стороны, истории о том, что выпускникам вузов всё сложнее найти работу. С другой - отсутствие видимого влияния ИИ на общую производительность. Экономист подчёркивает: сейчас в экономике ИИ царит огромная неопределённость, которая контрастирует с уверенными заявлениями в публичных дискуссиях.
Заключение
Прогнозы Дарена Аджемоглу остались прежними. Агентский ИИ, несмотря на ажиотаж, вряд ли кардинально изменит занятость в короткие сроки. Технологическим компаниям придётся пройти долгий путь, чтобы создать действительно удобные и полезные инструменты для массового пользователя. А рост внутренних экономических подразделений в ИИ-гигантах говорит о том, что борьба за нарратив о влиянии технологии на общество выходит на новый уровень. Самым показательным в экономике ИИ остаётся сочетание уверенной риторики и глобальной неопределённости во всём остальном.